mac 使用 Docker 安装向量数据库Milvus

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黑海
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发布时间: 2026-10-10 09:48:27 | 阅读数 0收藏数 0评论数 0
运维/部署
Milvus
agent
向量数据库
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Milvus 是一款开源的高性能向量数据库，专门用于存储、索引和检索向量数据，能够帮助应用快速找到语义相似的内容。它广泛应用于 AI 智能问答、RAG 知识库、语义搜索、图像检索和推荐系统等场景。本文将介绍 Milvus 的基本用途，并通过 macOS 上的 Docker 部署，体验 Milvus 的安装、启动与客户端连接，帮助你快速了解向量数据库的使用方式，为后续开发 AI 应用打下基础。
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安装docker

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https://www.docker.com/products/docker-desktop/

首先我们打开docker的官方进行下载docker的桌面版 如图所示

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安装milvus

向左
向右
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在终端输入以下命令进行用docker 拉取 milvus

docker pull milvusdb/milvus:latest


然后创建一个milvus包 进入milvus包

输入以下命令进行下载 如图2

curl -L https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus/master/deployments/docker/standalone/docker-compose.yml -o docker-compose.yml




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启动 Milvus 服务

向左
向右
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下载好之后 输入以下命令进行运行如图1 -d 表示后台运行。

首次启动会下载 Milvus、etcd 和 MinIO 的镜像（约 2GB），需耐心等待。

sudo docker-compose up -d


然后输入docker-compose ps 进行查看状态 如图2所示

4

访问

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访问 Milvus Web UI

打开浏览器，访问 http://localhost:9091/webui。

默认无需登录，可直接查看 Milvus 的运行状态、集合信息等。

5

连接 Milvus 客户端

向左
向右
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首先安装依赖 pip3 install pymilvus 如图1所示


然后测试连接 代码如下

from pymilvus import connections
connections.connect(
host="localhost",
port="19530",
user="",
password=""
)
print(connections.list_connections()) # 输出连接信息
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