使用 AI代码审查工具 Open Code Review 进行代码评审

Open Code Review 是一款基于人工智能的代码审查命令行工具。它最初是阿里巴巴集团内部的官方人工智能代码审查助手，在过去的两年里，它服务了数万名开发者，并识别出了数百万个代码缺陷。经过大规模的充分验证，我们将其孵化成一个开源项目，供社区使用。只需配置一个模型端点即可开始使用。

它读取 Git 差异，通过具备工具使用功能的代理将更改的文件发送到可配置的 LLM，并生成精确到行的结构化审查注释。该代理可以读取完整的文件内容，搜索代码库，检查其他已更改的文件以获取上下文，并生成深度审查——而不仅仅是表面的差异反馈。除了差异审查之外，ocr scan它还会审查整个文件，以便审计不熟悉的代码库或没有有效差异的目录。

输入命令 npm install -g @alibaba-group/open-code-review 安装 如图1所示

安装完成后，该ocr命令即可全局使用。

除非使用委托模式，否则在审查代码之前必须配置 LLM 。

输入命令 ocr config provider 选择模型提供者 如图2所示

然后我选择的是阿里云 的 选择模型 然后输入api密钥 如图3 图4

输入命令 ocr llm test 测试是否连通 如图所示就是连通了

进入到项目目录下 然后输入命令 ocr review 运行代码评审并输出评论。

如图2所示会给你审核后的结果

规则告诉 OCR 评审每个文件时应关注什么。它们存放在三层的 JSON 文件中， 外加随二进制发布的一个内嵌系统默认规则。

三个独立字段：

1. include——可选。glob 模式，用于绕过内置的默认排除模式（测试文件排除——见 下文）。它不是白名单：不匹配任何 include 模式的文件仍会经过 unsupported_ext 和 default_path 检查，可能仍被评审。
2. exclude——可选。OCR 不予评审的文件 glob 模式。过滤中优先级最高。
3. rules——{path, rule} 条目数组，按声明顺序求值。第一个 path glob 匹配该文件的条目，决定 OCR 发给模型的 prompt。