本地部署Deepseek(多种系统通用)

DeepSeek（深度求索）是一家专注于实现AGI（通用人工智能）的中国科技公司，成立于2023年，总部位于杭州，并在北京设有办公室。该公司从成立以来，发布了多款语言模型：

1. DeepSeek-R1系列
2. 长上下文大模型，支持最高128K tokens的上下文窗口，在文本处理、信息检索等场景表现突出。
3. 特点：高精度信息提取、多轮对话连贯性、支持复杂文档分析。
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5. DeepSeek Chat
6. 通用对话模型，擅长逻辑推理、创意生成等任务，API接口已开放商用。
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8. 开源模型
9. DeepSeek-MoE-16b：全球首个开源的混合专家模型，参数量160亿，性能接近Llama2-70B。
10. DeepSeek-Coder：代码专用模型，支持338种编程语言，HumanEval评测超过GPT-3.5
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应用场景

1. 办公场景：合同审核、会议纪要生成
2. 教育领域：教材解析、个性化辅导
3. 娱乐创作：小说续写、短视频脚本生成
4. 企业服务：知识库问答、行业数据分析

本地部署deepseek主要用到Ollama

Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）服务工具，允许用户在本地机器上运行和部署大型语言模型。它设计为一个框架，旨在简化在 Docker 容器中部署和管理大型语言模型的过程，使得这一过程变得简单快捷。用户可以通过简单的命令行操作，快速在本地运行如 Llama 3 这样的开源大型语言模型。

1. 输入网址 https://ollama.com/ 进入官网 官网如图1所示
2. 点击如图2所示圈出的下载按钮
3. 如图3所示选择对应的系统进行下载即可
4. 下载的文件名为Ollama-darwin.zip，解压后得到一个羊驼图标的Ollama，正常安装（安装时选择move to Applications可以在启动台中找到）， 安装完可以看到一个小羊驼图标。如图4图5所示
5. 安装好之后在应用里长图6这样

1. 返回Ollama网页 看左上角，选择Models，可以看到许多大模型，选择deepseek-r1 如图1所示 点击进去
2. 如图2所示 蓝色圈出部分为模型版本 按照自己电脑情况来 我就先来最低的了，红色为命令直接点击复制终端运行即可
3. 如图3所示 运行命令 等待下载完成
4. 然后问他问题,就可以啦.如图4所示

windows 也是跟这个方法一样

输入该命令即可删除

输入以下命令查看模型列表